人工智能技术,人脸识别系统的原理和专业知识

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20: 45: 21工业自动化联盟

我经常被网友问到“人脸识别系统如何找人?”本文将通过实际案例分析人脸识别系统的组成,人脸识别系统的结构,人脸控制流程和人脸识别系统。用于回答用户详细问题的具体功能。

人脸识别轨迹跟踪

一,人脸识别系统组成分析:系统由前端人脸捕获采集子系统,网络传输子系统和后端分析管理子系统组成,实现了采集,传输,处理,分析和集中管理交通人脸信息。在系统中,前端人脸收集设备负责人脸图像的采集,访问服务器主要实现图片和信息的接收和转发功能,可以为各种模型的采集机提供统一的访问服务。和多个制造商,并收到收到的服务。捕获的图像存储在云存储单元中,捕获的图像和图像由面部结构分析服务器建模,并执行黑名单实时比较警报,并且建模的面部信息和模型数据存储在大的数据单位。后端解析应用平台根据用户的应用需求支持实时人脸捕获和检索功能,可以提供黑名单库与捕获图像之间的实时比较信息,为用户提供快速有效的可疑检测服务目标。

01前端面捕获采集子系统

前端面部捕捉获取子系统负责收集面部信息,包括小脸部,非凡场景照片,视频流等。它主要由人脸图像采集设备(视频监控摄像头或具有人像识别功能的人像捕捉机),补光灯,外场工业开关,开关电源,防雷装置等组成。

02网络传输子系统

负责系统联网,完成数据,图片,视频流的传输和交换。一般情况下,通过租用载波光纤链路建立私网,EPON模式可用于组网(单点上传带宽≥20Mbps,可根据需要增加),包括光纤收发器或EPON设备。

03后端分析管理子系统

负责与前端人脸捕获采集子系统相关的数据的聚合,处理,存储,应用,管理和共享,包括面部结构分析服务,应用程序管理和存储系统。中央管理平台由配备有平台软件模块的服务器组成,包括中央管理服务器,视频流访问处理服务器和图片流访问处理服务器。二,人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为两部分:内部网络和专用网络。内联网的肖像应用平台主要负责区域特征主题库和个性化收藏肖像库的特征提取和数据库构建,以及与其他部署单元的联动功能;专用网络的人像识别前端服务主要负责实时视频分析,人脸照片结构,人像比较计算,路人数据存储和路人检索等功能具有主要的计算功能。

三,面向省级单位的人脸控制过程分析从内网省级人像比较系统发布控制业务指令和控制人员信息,通过安全互动平台,利用数据传输到省级专网进行释放控制,控制信息到达在市级专用网络人像比较模块,进行实时控制比较,通过省级专网将布控信息传回省内网人像比较系统,布控闭环完成。可根据城市特色人员的需求配备城市。控制指令由城市的网络肖像匹配模块发布。城市级专用网络配备有控制或下一个释放控制命令。控制结果在平台上反馈并实现平台。弹出窗口报警,确认控制信息后,布控闭环完成。

四,人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人体跟踪查询,身份确认,人员控制”三个主要业务需求为主线,结合“预警,在线控制,事后调查”应用模式,来自“搜索人”规划,操纵和控制人的三个维度是大数据应用系统的功能,它构成了“人员跟踪查询,人员识别判断,人员部署控制预警”三个业务功能;同时,辅以系统管理和移动应用需求,建立相应的“系统安全管理,人像”APP“两个增值功能,业务应用和人性化管理机制有机结合,创新立足于综合实用肖像大数据的应用模式。

01面部管理功能

1)清单管理。管理列表和库列表。支持用户添加,修改和删除列表库,还可以添加,修改,删除库中的列表等。 2)资源管理。在布料控制点和布料控制点管理面部捕捉相机/捕捉相机,并添加,修改和删除捕捉机器。

它包括布料控制名称,布料控制对象,布料控制范围(地图可选点),时间间隔阈值以及布料控制原因的布料控制任务,可以通过输入关键字来搜索面部控制。

4)任务管理。支持显示,查询和删除上传记录。您可以显示上载图像的记录,并按名称,ID号和建模状态查询查看建模的黑名单,总计,成功和失败次数。

02面部应用功能

通过各种查询方法,可以执行人员信息和人员捕获的数据处理和分析,以筛选出符合提交的人的信息。

1)实时捕获。

基于前端高清摄像头或人脸捕捉摄像头,通过系统或捕捉摄像头在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,并截取最清晰的帧进行存储。捕获的面部照片,经过的时间,相机位置信息等被记录在过路库中,并且捕获的面部信息可以用作检索数据库。支持按树目标选择捕获通道,同时查看一个或多个实时面部图像捕获。支持背景和小图像下载。

2)实时警告(面部安装)。

询问这件作品。支持按时间或相似性排序查询结果。

4)面部查询。

支持动态捕获库和静态列表库的面查询。查询照片以支持原始图像查看,详细信息查看以及之前和之后的视频预览。可以将面部图像和相关结构化信息导出到Excel文件。

5)面部搜索面(1: N比较)。

用户可以选择肖像图像并在捕获库或静态列表库中查找类似的肖像图像。系统根据相似性级别进行排序。要比较的图像可以在本地上传,也可以是快照或静止图像。当上传的图像过于模糊时,允许用户手动标记增强的识别功能,并通过网站界面手动标记特征点或框架选择范围,以帮助系统识别准确的面部位置,提高比较精度,并改善模糊照片的比较。影响。

6)面部检查(N: N比较)。

系统支持单个员工池或两个员工存储库之间的重复员工查询,并返回检查结果。在检查繁重任务的过程中,您可以查看任务的状态,相关信息等,并查看和删除已完成的检查任务。

7)面部应用程序。

支持面部搜索功能,并通过照片上传或本地图像上传来执行面部比较。比较成功后,根据相似度返回相应的面部搜索结果。

8)人员轨迹分析。

您可以使用现有的人脸图像或系统检索到的人脸图像,在一定的时间段和监控范围内搜索相似的人脸图像,选择目标人物脸部图像,并分析目标人物“从何而来,在哪里去哪儿一路走来?“

我经常被网友问到“人脸识别系统如何找人?”本文将通过实际案例分析人脸识别系统的组成,人脸识别系统的结构,人脸控制流程和人脸识别系统。用于回答用户详细问题的具体功能。

人脸识别轨迹跟踪

一,人脸识别系统组成分析:系统由前端人脸捕获采集子系统,网络传输子系统和后端分析管理子系统组成,实现了采集,传输,处理,分析和集中管理交通人脸信息。在系统中,前端人脸收集设备负责人脸图像的采集,访问服务器主要实现图片和信息的接收和转发功能,可以为各种模型的采集机提供统一的访问服务。和多个制造商,并收到收到的服务。捕获的图像存储在云存储单元中,捕获的图像和图像由面部结构分析服务器建模,并执行黑名单实时比较警报,并且建模的面部信息和模型数据存储在大的数据单位。后端解析应用平台根据用户的应用需求支持实时人脸捕获和检索功能,可以提供黑名单库与捕获图像之间的实时比较信息,为用户提供快速有效的可疑检测服务目标。

01前端面捕获采集子系统

前端面部捕捉获取子系统负责收集面部信息,包括小脸部,非凡场景照片,视频流等。它主要由人脸图像采集设备(视频监控摄像头或具有人像识别功能的人像捕捉机),补光灯,外场工业开关,开关电源,防雷装置等组成。

02网络传输子系统

负责系统联网,完成数据,图片,视频流的传输和交换。一般情况下,通过租用载波光纤链路建立私网,EPON模式可用于组网(单点上传带宽≥20Mbps,可根据需要增加),包括光纤收发器或EPON设备。

03后端分析管理子系统

负责与前端人脸捕获采集子系统相关的数据的聚合,处理,存储,应用,管理和共享,包括面部结构分析服务,应用程序管理和存储系统。中央管理平台由配备有平台软件模块的服务器组成,包括中央管理服务器,视频流访问处理服务器和图片流访问处理服务器。二,人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为两部分:内部网络和专用网络。内联网的肖像应用平台主要负责区域特征主题库和个性化收藏肖像库的特征提取和数据库构建,以及与其他部署单元的联动功能;专用网络的人像识别前端服务主要负责实时视频分析,人脸照片结构,人像比较计算,路人数据存储和路人检索等功能具有主要的计算功能。

三,面向省级单位的人脸控制过程分析从内网省级人像比较系统发布控制业务指令和控制人员信息,通过安全互动平台,利用数据传输到省级专网进行释放控制,控制信息到达在市级专用网络人像比较模块,进行实时控制比较,通过省级专网将布控信息传回省内网人像比较系统,布控闭环完成。可根据城市特色人员的需求配备城市。控制指令由城市的网络肖像匹配模块发布。城市级专用网络配备有控制或下一个释放控制命令。控制结果在平台上反馈并实现平台。弹出窗口报警,确认控制信息后,布控闭环完成。

四,人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人体跟踪查询,身份确认,人员控制”三个主要业务需求为主线,结合“预警,在线控制,事后调查”应用模式,来自“搜索人”规划,操纵和控制人的三个维度是大数据应用系统的功能,它构成了“人员跟踪查询,人员识别判断,人员部署控制预警”三个业务功能;同时,辅以系统管理和移动应用需求,建立相应的“系统安全管理,人像”APP“两个增值功能,业务应用和人性化管理机制有机结合,创新立足于综合实用肖像大数据的应用模式。

01面部管理功能

1)清单管理。管理列表和库列表。支持用户添加,修改和删除列表库,还可以添加,修改,删除库中的列表等。 2)资源管理。在布料控制点和布料控制点管理面部捕捉相机/捕捉相机,并添加,修改和删除捕捉机器。

它包括布料控制名称,布料控制对象,布料控制范围(地图可选点),时间间隔阈值以及布料控制原因的布料控制任务,可以通过输入关键字来搜索面部控制。

4)任务管理。支持显示,查询和删除上传记录。您可以显示上载图像的记录,并按名称,ID号和建模状态查询查看建模的黑名单,总计,成功和失败次数。

02面部应用功能

通过各种查询方法,可以执行人员信息和人员捕获的数据处理和分析,以筛选出符合提交的人的信息。

1)实时捕获。

基于前端高清摄像头或人脸捕捉摄像头,通过系统或捕捉摄像头在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,并截取最清晰的帧进行存储。捕获的面部照片,经过的时间,相机位置信息等被记录在过路库中,并且捕获的面部信息可以用作检索数据库。支持按树目标选择捕获通道,同时查看一个或多个实时面部图像捕获。支持背景和小图像下载。

2)实时警告(面部安装)。

询问这件作品。支持按时间或相似性排序查询结果。

4)面部查询。

支持动态捕获库和静态列表库的面查询。查询照片以支持原始图像查看,详细信息查看以及之前和之后的视频预览。可以将面部图像和相关结构化信息导出到Excel文件。

5)面部搜索面(1: N比较)。

用户可以选择肖像图像并在捕获库或静态列表库中查找类似的肖像图像。系统根据相似性级别进行排序。要比较的图像可以在本地上传,也可以是快照或静止图像。当上传的图像过于模糊时,允许用户手动标记增强的识别功能,并通过网站界面手动标记特征点或框架选择范围,以帮助系统识别准确的面部位置,提高比较精度,并改善模糊照片的比较。影响。

6)面部检查(N: N比较)。

系统支持单个员工池或两个员工存储库之间的重复员工查询,并返回检查结果。在检查繁重任务的过程中,您可以查看任务的状态,相关信息等,并查看和删除已完成的检查任务。

7)面部应用程序。

支持面部搜索功能,并通过照片上传或本地图像上传来执行面部比较。比较成功后,根据相似度返回相应的面部搜索结果。

8)人员轨迹分析。

您可以使用现有的人脸图像或系统检索到的人脸图像,在一定的时间段和监控范围内搜索相似的人脸图像,选择目标人物脸部图像,并分析目标人物“从何而来,在哪里去哪儿一路走来?“